데이터 웨어하우스-데이터 마이닝 Up KQ

데이터 웨어하우스-데이터 마이닝 Up

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데이터 웨어하우스-데이터 마이닝

본 자료는 데이터 웨어하우스와 데이터 마이닝에 대해 정리한 리포트입니다. 데이터웨어하우스

★ 데이터 웨어하우스

Ⅰ. 개 요

1. 출현

2. 정의

3. 필요성

4. 구축시 고려사항

Ⅱ. 기법 및 도구

1. 데이터 모델링 기술

2. 데이터베이스 시스템 요건

Ⅲ. 데이터웨어 하우스 모델링

1. 모델링

2. 프로세스 모델링

Ⅳ. 데이터웨어 하우스 적용방안

1. 데이터웨어 하우스 구축 방향

2. 전개방향

★ 데이터 마이닝

Ⅰ. 등장배경

Ⅱ. 정의

Ⅲ. 마이닝 지식의 종류 및 사용기법

Ⅳ. 데이터웨어하우스 마이닝

Ⅴ. 데이터 마이닝 응용분야

Ⅵ. 데이터마이닝 시스템 구축시 고려사항

Ⅰ. 개요

데이터웨어하우스을 한 마디로 정의하면, 기업이 경쟁력 향상을 위해서 신속하고 정확한 의사결정을 할 수 있도록 지원해주는 시스템이다.

대개의 기업에서는 거의 매일 운영계(OLTP) 시스템을 운영하면서 생긴 트랜잭션 데이터를 마그네틱테이프(MT)에 담아두는 작업을 하고 있다. 데이터 웨어하우스는 이 데이터를 테이프 대신 디스크에 담아두자는 간단한 생각에서 출발한다. 물론 이렇게 매일 데이터를 디스크에 담아두려면 디스크의 용량이 어마어마하게 커야 한다. 그러나 디스크 가격이 많이 저렴해졌고 또 앞으로 더 저렴해질 것이기 때문에 대용량의 데이터를 디스크에 담는다는 것은 어려운 일이 아니다.

마그네틱테이프에 있는 데이터는 즉시 분석할 수 없으나, 디스크에 있는 데이터는 여러 가지 기법을 써서 즉시 분석할 수 있다는 점에서 의미 있는 작업이라 할 수 있다.

데이터 웨어하우스는 단순한 데이터의 저장고가 아니라 관계형 데이터베이스를 근간으로 많은 데어터를 다차원적으로 신속하게 분석하여 의사결정에 도움을 주기 위한 시스템이다.

1. 출현

데이터베이스 기술은 그 동안 조직이나 기업의 정보시스템 구축에 많은 기여를 하여 사용자가 요청하는 정보에 대한 접근을 용이하게 하여 조직의 정보의 중요성을 증대시키기에 이르렀다. 조직의 정보시스템이 실시간으로 발생하는 많은 정보처리를 수행하고 그 결과로 구축된 데이터베이스는 정보의 양이나 가치측면에서 조직의 귀중한 자산으로 인식되고 있다. 이러한 정보 처리 개념은 이제까지는 빠른 시간 내에 많은 고객응대를 위한 서비스 증대차원에서의 온라인업무 처리 방식(On-Line Transaction Processing)의 접근이 주로 되어 왔으나, 최근의 경영환경 변화 및 경영진의 의사결정 지원을 위한 새로운 요청에 부응하고 데이터의 효율적인 관리를 위하여 정보기술의 발전을 토대로 한 온라인업무 분석 방식(On-line Analytical Processing)을 통하여 경영활동의 총괄분석 및 추세분석 정보의 필요성이 증대하고 있다.

[문서정보]

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파일종류 : HWP 파일

자료제목 : 데이터 웨어하우스-데이터 마이닝

파일이름 : 데이터 웨어하우스-데이터 마이닝.hwp

키워드 : 데이터,웨어하우스,마이닝

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